该流程首先使用 TRL/SFTTrainer 对 JSONL 格式的训练数据上的 google/functiongemma-270m-it 基础模型进行微调。训练完成后，使用 ai-edge-torch 和 dynamic_int8 量化算法将模型转换为 TFLite 格式。最后一步取决于目标运行时环境：对于 MediaPipe，将 TFLite 模型与分词器和停止标记合并到一个 .task 包中，该包可在 iOS、Android 和 Web 上运行。或者，你可以将其打包为 .litertlm 格式，用于 LiteRT-LM 运行时，该运行时提供 NPU 加速和更广泛的平台支持，包括桌面平台。
Skip content and continue reading台灣紀錄片《九槍》導演專訪： 越南「黑工」慘案彰顯外勞被「系統性剝削」問題2023年5月23日
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马斯克反复强调：“AI的极限，由电力决定。”白宫的一纸承诺，只是这场百年算力与能源大变局的序幕。真正的产业洗牌，才刚刚开始。